先日、当社のリーダーシップチームがBangkok Postのインタビューに応じ、プログラマティック・バイイングの未来と、データを活用したブランド価値を効果的に高める方法について語りました。この記事の全文はこちらからご覧いただけます（英文）。
最も正確なターゲット層にリーチするのに役立つプログラマティック広告運用とは？
Bidmathでは、デジタル広告のより良い配信方法を提案しています。
正確なターゲット層にリーチするためには、データとアルゴリズムを利用したプログラマティック広告運用の進歩であり、ブランドがターゲットオーディエンスに到達し、拡大するために、メディアを計画、購入、開発するための最適な方法を提案しています。
Bidmathは、エンド・ツー・エンドのプログラマティック広告運用及びデータ分析のコンサルタント会社です。グローバルな広告主との契約から得られるデータサイエンスと、透明性の高いプログラマティック・マネジメントを組み合わせて、各ブランドに最適かつ最善のプログラマティック広告ソリューションを提供することに注力しています。
Bidmathはまた、Google、Adobe、AppNexus、またはThe Trade Deskに関わらず、国内外のプラットフォームやテクノロジーのエキスパートであり、日本及びタイ、そして東南アジアの市場全体で強力なデジタル広告運用の牽引力を生み出しています。
当社の目標は、データ分析、キャンペーン、人工知能(AI)ベースのカスタム入札アルゴリズムを管理し、使いこなすことで広告配信の効率化を図ることです。パートナーと協力することで、プログラマティック・ビデオ広告配信を通じたデータの生産的な利用により、約40％のメディア効率化を実現することができます。
なぜプログラマティック広告でタイに進出したのか？
Viu、CH3、Line TVなどのオンラインビデオ(OTT)を利用者のユーザー数や時間が増加していることに加え、この業界ではプログラマティック広告が増加しているため、ここで効果的に働き、成長するための大きなチャンスがあります。
「日用品のカテゴリーにおいて、バンコクにあるデータサイエンス・ハブが、タイに進出中の日系ブランドと協力し、テクノロジーを活用したファーストパーティデータの開発をサポート。さらに、ブランドリフト調査を実施してオーディエンスインサイトを生成、競合他社に対する顧客の嗜好に関する貴重な情報を得ました。このキャンペーンを行なったブランドは、場所や時間帯によってオーディエンスをさらにセグメント化し、購買意欲を20％以上向上させることができました」 と、Bidmathの最高戦略責任者であるNate Actonは、Bangkok Postのインタビューに答えて語っています。
Bidmathの共同創業者兼CEOであるKK Sharmaは、Bangkok Postの取材に対し、「Bidmathは、ディスプレイ、ビデオ、オーディオ、ソーシャルメディアなどのメディアバイイングをさらに効率化するために、人工知能を組み合わせて、これを数段進化させました」と説明しています。膨大な量のデータを利用できるプログラマティック広告は、広告主がよりパーソナライズされた、より成功率の高いデジタル広告戦略を構築することを容易にします。このままでは、プログラマティック広告は、将来的にデジタル広告戦略の重要な部分を占めることになるでしょう」と述べています。
